Logo ca.androidermagazine.com
Logo ca.androidermagazine.com

Milers d’empleats amazònics escolten les vostres converses a la graderia

Anonim

Alexa està instal·lat en més de 100 milions de dispositius de tot el món, i ha aconseguit milers de milions de consultes en aquest procés. Com tots els assistents digitals, Alexa es basa en models de dades per oferir millors respostes, però sembla que Amazon també ha ajudat l'assistent digital en forma de revisions humanes. Una investigació de Bloomberg ha revelat que Amazon compta amb un equip global que transcriu i anuncia les gravacions d'Alexa d'arreu del món per "eliminar les llacunes en la comprensió de la parla humana d'Alexa" i permetre a l'assistent donar millors respostes a les vostres consultes.

La publicació va trobar que Amazon empra milers de persones arreu del món (tant contractistes com empleats a temps complet) per revisar els enregistraments d'Alexa, amb equips repartits per Boston, Costa Rica, Índia i Romania. Segons una font sense nom, cada crític analitza més de 1.000 clips d’àudio durant un torn de nou hores, anotant-los i retroalimentant-los al sistema per millorar les respostes d’Alexa. Des de Bloomberg:

Un treballador de Boston va dir que va extreure dades de veu acumulades per a declaracions específiques com "Taylor Swift" i les va anotar per indicar que el cercador significava l'artista musical.

De vegades, els oients recullen coses que els propietaris d’eco podrien quedar en privat: una dona que canta malament la clau a la dutxa, diguin-ho o un nen cridant per ajudar. Els equips utilitzen sales de xat internes per compartir fitxers quan necessiten ajuda per analitzar una paraula confusa o trobar una gravació divertida.

A la publicació també es va trobar que els empleats es troben amb gravacions de caràcter pertorbador:

De vegades escolten enregistraments que troben molèsties o possiblement criminals. Dos dels treballadors van dir que van recollir el que creuen que va ser una agressió sexual. Quan succeeixi una cosa així, poden compartir l'experiència a la sala de xat interna com a forma de alleujar l'estrès.

Amazon diu que té els procediments que han de seguir els treballadors quan senten alguna cosa angoixant, però dos empleats basats a Romania van dir que, després de sol·licitar orientació per a aquests casos, se'ls va dir que no era feina d'Amazon interferir.

Els enregistraments no tenen el nom complet ni l’adreça de l’usuari, però inclouen el nom de l’usuari, el número de compte i el número de sèrie del dispositiu. Amazon ha mencionat anteriorment que es basa en el processament del llenguatge natural per entrenar Alexa, però ha admès a Bloomberg que utilitza un element humà per anotar una "petita mostra de les enregistraments de veu d'Alexa:"

Ens prenem seriosament la seguretat i la privadesa de la informació personal dels nostres clients. Només anotem una mostra extremadament petita d’enregistraments de veu d’Alexa per tal de millorar l’experiència del client. Per exemple, aquesta informació ens ajuda a entrenar els nostres sistemes de reconeixement de la parla i comprensió del llenguatge natural, de manera que Alexa pot entendre millor les vostres peticions i garantir que el servei funcioni bé per a tothom.

Disposem de estrictes garanties tècniques i operatives i disposem d’una política de tolerància zero per l’abús del nostre sistema. Els empleats no tenen accés directe a informació que pugui identificar la persona o el compte com a part d'aquest flux de treball. Tota la informació és tractada amb alta confidencialitat i fem servir l’autenticació de diversos factors per restringir l’accés, el xifrat del servei i les auditories del nostre entorn de control per protegir-la.

No només Amazon s’està dirigint als assistents humans per desenvolupar el seu ajudant digital. Bloomberg va comprovar que Apple també té un equip humà que comprova si la interpretació de les sol·licituds de Siri coincideix amb el que li van demanar els usuaris. Google té revisors que entrenen Assistant, però els clips no disposen de cap informació identificable personalment i l’àudio es distorsiona per evitar cap identificació.