Estem en el cúspide d’un canvi important en la manera de fer els nostres gadgets. La intel·ligència artificial i l’aprenentatge de màquines ja no són una cosa que veuríeu en una novel·la de ciència ficció, i s’estan desplegant màquines intel·ligents per fer fins i tot les tasques més mundanes, així com coses més destacades que ens criden l’atenció. Si bé crec que encara estem al menys uns quants anys lluny del punt en què tots tenim els nostres propis majordoms robòtics i cotxes voladors, les possibilitats ja no són dubtes.
Ningú vol que els ordinadors siguin dolents i ningú els construeixi.
Al costat dels avenços que permeten a les màquines prendre decisions reals, hi ha un temor inherent a les conseqüències. Algunes són vàlides, moltes són tontes, però cadascuna d'elles suposa un gran títol. Tant si es tracta d’informar que la croada de milers de dòlars d’Elon Musk per aturar l’Apocalipsi AI (un autèntic títol) o recordar-nos com tothom està a un aire de robar la nostra identitat, els periodistes i publicacions han de proporcionar els dos costats de cada número i ens orienten cap als recursos on podem aprendre més. El fet de fer cap dels dos ens fa sospitar innecessàriament dels avenços tecnològics que formaran part del nostre futur.
Avui vaig a triar a l’iPhone X. Abans que algú s’enfadi, et diré que la meva impressió de l’iPhone X sense haver-ne tocat mai un, tan dolent que el fantàstic que pot fer prové d’Apple primer, perquè realment no vull utilitzar un iPhone cada dia. Es tracta d’un iPhone al cos del telèfon essencial amb una excel·lent tecnologia a la part superior que pot fer coses realment interessants. Si t’agrada l’ecosistema d’iOS, sembla que és el telèfon que vols comprar. I a causa de la fascinació per totes les coses d'Apple, està rebent la part d'atenció del lleó per la premsa occidental. Això pot ser una bona cosa per a altres empreses, però, per a la premsa que envolta les coses que la fan especial no és necessàriament el bon tipus.
Dues recents articles destaquen sobre la nova tecnologia intel·ligent actual, com s’utilitza Apple i per què és una cosa que li preocupa, però estic segur que n’hi ha moltes. A l'octubre, Wired va parlar de com l'aprenentatge de màquines "PODIA SUPERAR ELS SEUS SECRETS D 'IPHONE" (sí, en tots els caps) i Reuters ens va explicar com el reconeixement facial "espeleja" els experts en privadesa. Tots dos necessiten un ull molt crític a l’hora de llegir.
Rene Ritchie va fer un treball excel·lent discutint els problemes amb l’article de Wired, que bàsicament afirma que l’aprenentatge automàtic pot trobar les vostres fotos nues i fer alguna cosa nefasta amb elles, però encara he d’assenyalar una mica de text del mateix article.
Els investigadors s’apressen a notar que, tot i que Core ML introdueix matisos importants, particularment al procés de verificació d’aplicacions, no representa necessàriament una amenaça fonamentalment nova. "Suposo que es pot abusar de CoreML, però per tal que les aplicacions ja poden tenir accés complet a la foto", afirma Will Strafach, investigador en seguretat de iOS i president del grup Sudo Security. "Si volguessin agafar i penjar la biblioteca fotogràfica completa, això ja és possible si es concedeix el permís."
Essencialment, el sistema Core ML d'Apple (els algorismes d'aprenentatge automàtic i el maquinari que pot processar les dades) no pot fer res que cap altra aplicació no pugui fer. Fins i tot si dius que el sistema arrossegui fotografies que semblin de gent nua, no hi pot fer res amb elles si en troba alguna. Tanmateix, l’article i el seu títol alarmant és allà perquè tothom ho vegi.
Reuters planteja la premissa que els investigadors en seguretat tenen por del que suposa el reconeixement facial d’Apple per a la nostra privadesa de dades. Concretament, que un desenvolupador de tercers pugui d’alguna manera utilitzar les dades de la càmera de l’iPhone X de maneres que s’introdueixen en les nostres vides o fins i tot utilitzar les dades com a acreditacions d’identificació. És bo que els investigadors en seguretat i els defensors de la privacitat es preocupin per aquestes coses. Això és el que se suposa que estan fent. No és tan bo quan Reuters no expliqui quines dades es comparteixen amb tercers i què es pot fer amb això una vegada que ens informen que l’ACLU té un aspecte atent.
L'iPhone X crida l'atenció, però es tracta de les noves tecnologies que cada companyia utilitza en el que ve a continuació.
No es tracta d'un problema d'Apple, tot i que es tracta del seu producte destacat. Tots hem vist o llegit sobre les coses que pot fer Google amb els seus algorismes avançats d’aprenentatge automàtic, ja sigui que això significa fer una càmera i una galeria millors per prendre i veure les teves fotos o diagnosticar la malaltia abans perquè el tractament pugui començar quan més ho necessiti. Però l'aprenentatge automàtic té una part important de les coses que no relacionaríem amb la tecnologia, com els bolígrafs d'un sol ús o els tomàquets.
Les indústries senceres ja utilitzen màquines que prenen decisions rudimentàries i es desplegaran encara més intel·ligents a mesura que es desenvolupin. Molts productes que utilitzeu (o fins i tot mengeu!) Cada dia es processaven mitjançant una línia d’automatització que els fabricava, ordenà i inspeccionava mitjançant càmeres i sistemes informàtics intel·ligents. A continuació, es van empaquetar amb màquines que sabien quina caixa de mida havia d’utilitzar en funció del que s’abocava a la tremuja i es van col·locar el palet adequat perquè puguin ser lliurades per l’equip adequat al moll de càrrega correcte.
El sensacionalisme portarà a una supervisió innecessària i no desitjada. Sempre ho fa.
La preocupació pel que pot suposar un avanç encara més important per a l’atur és una cosa que haurien de discutir els laics, però els experts es preocupen pel que fa a la seguretat i la privadesa fins que es trobin problemes reals. El sensacionalisme en aquesta etapa només conduirà a les normatives promulgades per persones totalment no qualificades. Imagineu-vos que el vostre senador o membre del parlament tracta de disseccionar Tensorflow o Cloud ML i troba la manera de "protegir-nos" d'ells.
Necessitem persones altament qualificades que es vegin llargues i dures a les màquines que puguin pensar. També necessitem informar de manera responsable sobre el que han de dir aquests investigadors en lloc de clickbait. Recordeu que tots els títols que podeu veure són també els que poden veure els membres del Subcomitè del poder judicial del senat dels Estats Units sobre privadesa, tecnologia i llei. És molt important que tots obtenim els fets sense la hiperbole. No matem el següent gran fet abans que baixi del terra.
Fotografia d’Espai X cortesia de Pushkr - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0
