Una nova aplicació de Whirlscape, basada a Toronto, entra en xarxes neuronals per triar el millor emoji mentre escriviu. Pot ser que no sembli una proesa impressionant, però encara més es preveu quin emoji utilitzaràs del que creus.
L'aplicació es diu Dango, i és una seqüela de tipus per a una aplicació que molts usuaris d'Android poden conèixer: Minuum. Si tornes a pensar en un parell d’anys, pots recordar que Minuum es va fer un nom per si mateix com una de les aplicacions de teclat més intel·ligents de la Play Store, fins i tot quan s’ha reduït a una sola línia o el que el creador Will Walmsley denomina " pla unidimensional. " Si bé el teclat no va obtenir una quota de mercat enorme, va mostrar un algorisme de text predictiu que derivava el sentit d'un gran nombre de lletres.
Dango és ben diferent: és una aplicació flotant que es troba damunt de qualsevol entrada del teclat, cosa que suggereix emoji, adhesius i GIF basats en allò que estàs escrivint. Segons Walmsley, Dango no només basa els seus suggeriments en les paraules que ajunteu, sinó que intenta trobar context i sentit. La clau és una xarxa neuronal que s’intel·ligeix a més gent la fa servir.
Una xarxa neuronal s’ensenya inicialitzant aquests paràmetres aleatòriament i mostrant a la xarxa milions d’exemples reals d’ús emoji reals de tota la xarxa, com "Hola com va (emoji a mà)", "Voleu agafar un (cervesa emoji)) aquesta nit? ", " Ugh (cara enfurismada emoji) ", etc. Al principi, la xarxa només endevina de forma aleatòria, però amb el pas del temps, amb cada nou exemple de formació, s’ajusta lleugerament els seus milions de paràmetres perquè es comporti millor en aquest exemple. Després d’uns dies amb una GPU de primera línia, la xarxa comença a donar suggeriments més significatius.
Dango apareix a qualsevol aplicació on introduïu text, tret que expliqui que no ho faci explícitament. I perquè, com la funció de caps de xat de Facebook, desapareix una vegada que el seu ús ha expirat, els recursos del sistema s’estalvien i els usuaris no han de lluitar contra l’obertura d’una aplicació independent. És per això que Dango és molt més útil que només utilitzar el selector emoji existent al teclat, fins i tot aquells, com SwiftKey, que prediuen emoji mentre escriviu.
Walmsley augura que aplicacions com Dango representen el futur del llenguatge, ja que la proliferació de telèfons intel·ligents han fet que el llenguatge sigui molt menys confiat en el text.
El llenguatge es torna visual. Els emoji, els adhesius i els GIF estan explotant en popularitat, tot i que encara requereix màxima feina per utilitzar-los de manera avançada. Els entusiastes creen col·leccions d’imatges personals per a cada situació i han memoritzat totes les pàgines del teclat emoji, però la resta de nosaltres confiem en l’ús d’emoji immediatament accessible al nostre menú “més utilitzat” i de vegades reenvia un GIF aquí i allà.
De la mateixa manera que Dango preveu emoji també suggereix GIFs, alimentats per Giphy, o adhesius, des de paquets als quals l’empresa s’incorpora constantment.
