Alguna vegada us heu preguntat si la intel·ligència artificial és un poni senzill? Hi ha altres aplicacions pràctiques per a IA, a més de proporcionar un avantatge de màrqueting a les últimes versions de telèfons intel·ligents? Això és el que busca Google, i un conjunt de companyies tecnològiques.
Aquesta setmana, Google va anunciar el People + AI Research Initiative (o PAIR), un nou programa dedicat a avançar en l’ús de la intel·ligència artificial. Segons el blog oficial, el programa preveu reunir nombrosos investigadors de Google i diverses instal·lacions de recerca externes per "redissenyar eficaçment la forma en què les persones interaccionen amb els sistemes d'AI". L’objectiu subjacent és esbrinar el “costat humà” de tot, inclosa la seva aplicació en diversos comerços i indústries. Google fins i tot està obrint les seves eines de visualització de facets i visions bàsiques de facets, per tal que els enginyers de la IA puguin desembalar i estudiar el procés d'aprenentatge de màquines:
Pensem que això és important perquè les dades de formació són un ingredient fonamental en els sistemes d’IA moderns, però sovint poden ser una font d’opacitat i confusió. De fet, una de les maneres en què l'enginyeria ML sembla diferent de l'enginyeria de programari tradicional és la necessitat més intensa de depurar no només el codi, sinó també les dades. Amb facetes, els enginyers poden depurar i entendre més fàcilment el que estan construint. Podeu llegir els detalls complets al nostre dipòsit de codi obert.
Per la seva banda, Google sembla principalment centrat en la creació del seu motor d’aprenentatge automàtic centrat en l’home (HCML), que existeix per ajudar a l’assistència de les IA a les necessitats humanes reals. Això pot incloure la investigació relacionada amb el canvi climàtic, l’avançament mèdic o simplement assegurar-se que el vostre teclat virtual sap que esteu a punt d’escriure un altre idioma.
Aquesta setmana, Microsoft va anunciar també el seu laboratori de recerca centrat en IA, titulat adequadament Microsoft Research AI. El programa es centra en el desenvolupament de "tecnologia d'intel·ligència artificial d'ús general", de la mateixa manera que Google. Microsoft ha contractat un equip de científics per treballar a la seva instal·lació de Redmond i, fins i tot, porta a bord psicòlegs cognitius.
Apple i Facebook també tenen les seves pròpies ambicions relacionades amb l'espai d'AI, tot i que, actualment, la xarxa social és una mica més llarga que Cupertino. També hi ha un gran nombre de start-ups i empreses més petites que intenten desenvolupar els seus propis casos d’ús molt específics per a l’IA, probablement amb l’objectiu d’aconseguir captar un dels quatre grans.
L’automatització és un tema fonamental al món de la tecnologia ara mateix, però no cal estudiar Silicon Valley per sentir-ne els efectes.
L’automatització és un tema fonamental al món de la tecnologia ara mateix, però no cal estudiar a Silicon Valley per sentir-ne els efectes. En lloc d'això, feu lliscar el dit cap a l'esquerra a la pantalla d'inici de Google Pixel o aneu a la unitat de Google Home asseguda a la cuina. Aquests són exemples de com l'automatització i la intel·ligència artificial han entrat en joc en la nostra vida diària. Els que ens ho podem permetre també ho experimentem al volant d'un model de Tesla X: no em vaig adonar de la profunditat del que pot fer l'AI fins que vaig ser xopat de manera autònoma per una carretera del comtat de Sonoma a 40 quilòmetres per hora..
Per a empreses com Google i Microsoft, saltar al tren de l'AI també significa poder mantenir la rellevància. Google va començar com una empresa de cerca, però a mesura que Internet esteni els seus propis navegadors d’ordinadors i dispositius mòbils, Google haurà de trobar el seu camí cap a altres espais de futur, ja sigui a casa o al laboratori de recerca universitari. Microsoft també va començar amb ordinadors personals i un sistema operatiu d’escriptori, però a mesura que ens confiem en aquestes màquines particulars, l’empresa ha de trobar altres mitjans d’aplicacions per als seus productes. La IA de la companyia per a la Terra és un excel·lent exemple d’això, ja que ofereix les seves eines d’intel·ligència artificial a investigadors i organitzacions per ajudar a resoldre problemes climàtics.
No us equivoqueu: aquestes iniciatives no serveixen només per avançar en la intel·ligència artificial. És vendre’ns, els homosapiens, amb la idea que hi ha un element pràctic: una elecció viable per a un moment en què la tecnologia i la maquinària s’autonomitzen. En aquesta carrera, però, el premi no està reservat a l’empresa amb el motor AI més robust, sinó a la que pugui fer el millor treball per convèncer a la humanitat que tot això ens cal ajudar a avançar com a espècie.
És possible que guanyem una comissió per les compres mitjançant els nostres enllaços. Aprèn més.
